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Enregistrement W4283020322 · doi:10.1038/s41557-022-00967-4

In situ electrochemical recomposition of decomposed redox-active species in aqueous organic flow batteries

2022· article· en· W4283020322 sur OpenAlexaff
Yan Jing, Evan Wenbo Zhao, Marc‐Antoni Goulet, Meisam Bahari, Eric M. Fell, Shijian Jin, Ali Davoodi, Erlendur Jónsson, Min Wu, Clare P. Grey, Roy G. Gordon, Michael J. Aziz

Notice bibliographique

RevueNature Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsMassachusetts Clean Energy CenterEngineering and Physical Sciences Research CouncilU.S. Department of EnergyScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésChemistryRedoxElectrochemistryAqueous solutionElectrolyteElectron transferDecompositionSupporting electrolyteCombinatorial chemistryInorganic chemistryPhotochemistryOrganic chemistryElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aqueous organic redox flow batteries offer a safe and potentially inexpensive solution to the problem of storing massive amounts of electricity produced from intermittent renewables. However, molecular decomposition represents a major barrier to commercialization—and although structural modifications can improve stability, it comes at the expense of synthetic cost and molecular weight. Now, utilizing 2,6-dihydroxy-anthraquinone (DHAQ) without further structural modification, we demonstrate that the regeneration of the original molecule after decomposition represents a viable route to achieve low-cost, long-lifetime aqueous organic redox flow batteries. We used in situ (online) NMR and electron paramagnetic resonance, and complementary electrochemical analyses to show that the decomposition compound 2,6-dihydroxy-anthrone (DHA) and its tautomer, 2,6-dihydroxy-anthranol (DHAL) can be recomposed to DHAQ electrochemically through two steps: oxidation of DHA(L)2− to the dimer (DHA)24− by one-electron transfer followed by oxidation of (DHA)24− to DHAQ2− by three-electron transfer per DHAQ molecule. This electrochemical regeneration process also rejuvenates the positive electrolyte—rebalancing the states of charge of both electrolytes without introducing extra ions. Aqueous organic redox flow batteries offer a safe and inexpensive solution to the problem of storing electricity produced from intermittent renewables. However, decomposition of the redox-active organic molecules that they rely on limits their lifetimes, preventing commercialization. Now it has been shown that these redox molecules can be electro-recomposed in situ, rejuvenating their function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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