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Enregistrement W4283023335 · doi:10.14236/ewic/eva2022.29

Digital Relationality: Relational aesthetics in contemporary interactive art

2022· article· en· W4283023335 sur OpenAlexaff
Lark Spartin, John Desnoyers-Stewart

Notice bibliographique

RevueElectronic workshops in computing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Technology, and Culture
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAestheticsCommoditizationSociologyEveryday lifeComputer scienceArtEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1998, Bourriaud proposed relational aesthetics as an art form that took interhuman relations as its content to confront the progressive commoditization of those relations and propose alternative ways of living. Twenty years later, relational aesthetics has become even more relevant as a tool to reveal the relationality between technology and each other, as our everyday social relations have been commoditized in ways previously unimaginable. Given the enormous shifts that have occurred since its inception, relational aesthetics needs revitalization. In this paper, we aim to renew relational aesthetics as ‘digital relationality,’ recognizing important critiques about a lack of antagonism from Claire Bishop and identifying ways in which incorporating relational aesthetics with interactive art may resolve many of these criticisms. We analyse four of our own artworks as examples of how merging relational aesthetics with interactive digital art can benefit both realms. We propose that applying relational aesthetics to digital media reveals the antagonism within the structures imposed by technology ordinarily taken for granted. Drawing attention to these structures, and subverting the typical uses of these platforms, allows for reflection and discourse. This can lead both artist and viewer to imagine alternative ways of living beyond the constraints we ordinarily operate within, becoming active participants in constructing a digitally relational future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,049
Communication savante0,0180,011
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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