TiO<sub>2</sub> Hollow Nanofiber/Polyaniline Nanocomposites for Ammonia Detection at Room Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ammonia (NH3) detection has gained considerable attention in agricultural and environmental monitoring, chemical and pharmaceutical processing, and disease diagnosis, which requires the development of sensors with high sensitivity. Herein, we propose a novel gas sensor based on nanocomposites of TiO2 hollow nanofibers and polyaniline (PANI) for the sensitive detection of ammonia at room temperature. TiO2 nanostructures in anatase phase were prepared by the combination of coaxial electrospinning and calcination treatment. The resulting material was mixed with PANI and deposited onto gold interdigitated electrodes (IDEs). The hybrid platforms exhibited superior sensing performance compared to the platform based on their individual phases, which is ascribed to a synergistic effect from p‐n heterojunction formation. Specifically, the platforms based on TiO2/PANI nanocomposite showed a fast response towards NH3 (e. g., 55 s at 10 ppm) at room temperature (25 °C). Additionally, the platform demonstrated the ability to detect NH3 at low concentrations (10–30 ppm) and a detection mechanism was proposed to explain the results. Overall, these results show the promise of electrospun TiO2 hollow nanofibers/PANI composites for the development of high‐performance room temperature ammonia sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».