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Enregistrement W4283026975 · doi:10.5334/ijc.1143

Drivers of Biodiversity Conservation in Sacred Groves: A Comparative Study of Three Sacred Groves in Southwest Nigeria

2022· article· en· W4283026975 sur OpenAlexaff
Samuel Adeyanju, Janette Bulkan, Jonathan C. Onyekwelu, Guillaume Peterson St‐Laurent, Robert Kozak, Trey Sunderland, Bernd Stimm

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of the Commons · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian GovernmentAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésBiodiversityCultural heritageTourismGeographyLegislationBiodiversity conservationGovernment (linguistics)AgroforestryEnvironmental resource managementEnvironmental ethicsPolitical scienceEcologyLawEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, sacred groves represent a traditional form of community-based conservation, recognized as areas of cultural and religious importance to local people. In some cases, the entire community guards against the desecration of, or unauthorized access to, such sites, either by its members or outsiders; in others, non-recognition of customary rights is linked to degradation. This paper uses the case study of three sacred groves in southwest Nigeria to examine the extent to which perceived socio-economic and religio-cultural benefits contribute to biodiversity conservation in sacred groves with different scales of governance. Using mixed methods approaches, we found that the long-term preservation of sacred groves and their biodiversity depend on collaboration between: i.) customary institutions (community-based conservation through a system of established traditional norms and prohibitions), and ii.) formal government legislation and management. The recognition of sacred groves as national monuments and UNESCO World Heritage Site has paved the way for biodiversity protection, increasing cultural tourism, socio-economic rewards and the preservation of religio-cultural values. We present local peoples’ assessments of the benefits of sacred groves and offer suggestions to improve community engagement and protect the biodiversity within sacred groves in Nigeria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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