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Enregistrement W4283030123 · doi:10.1080/07055900.2022.2077172

The Pleistocene Glacial Cycles and Millennial-Scale Climate Variability

2022· article· en· W4283030123 sur OpenAlexvenueno aff
Peter Ditlevsen

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacial periodClimate statePleistoceneDeglaciationOrbital forcingGeologyMilankovitch cyclesNorthern HemisphereClimatologyPaleoclimatologyIce ageInsolationClimate changeIce sheetAbrupt climate changeAlbedo (alchemy)PaleontologyOceanographyGlobal warmingEffects of global warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pleistocene glacial cycles are the most prominent climate variations over the past three million years. They are the climatic response to variations in the incoming solar radiation, insolation, due to the deviations of the Earth's orbital configuration from the perfect Keplerian orbit is caused by the influence of the other planets in the solar system. This climatic response to astronomical forcing is highly non-linear, which is most pronounced expressed in the changing duration of the glacial cycles through the Middle Pleistocene Transition around a million years ago, where the duration of glacial cycles changed from 40 kyr to approximately 100 kyr without any corresponding changes in the astronomical forcing. In the late Pleistocene glaciations, the Northern Hemisphere ice sheets have grown larger than before, causing an increased cooling through the ice-albedo feedback, which makes it harder with increased insolation to cause deglaciation. The cold climate with extended glaciations has also made the climate more unstable, where strong millennial-scale oscillations related to changes in the Atlantic Meridional Overturning Circulation are observed in the paleoclimatic records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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