Hepatotropic Peptides Grafted onto Maleimide-Decorated Nanoparticles: Preparation, Characterization and In Vitro Uptake by Human HepaRG Hepatoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
We recently demonstrated the strong tropism of George Baker (GB) Virus A (GBVA10-9) and Plasmodium circumsporozoite protein (CPB) derived synthetic peptides towards hepatoma cells. In a first approach, these peptides were covalently bound to poly(benzyl malate) (PMLABe73) and poly(ethylene glycol)-block-PMLABe73 (PEG62-b-PMLABe73) (co)polymers, and corresponding peptide-decorated nanoparticles (NPs) were prepared by nanoprecipitation. We showed that peptide enhanced NPs internalization by hepatoma cells. In the present work, we set up a second strategy to functionalize NPs prepared from PMLABe73 derivates. First, maleimide-functionalized PMLABe73 (Mal-PMLABe73) and PEG62-b-PMLABe73 (Mal-PEG62-b-PMLABe73) were synthesized and corresponding NPs were prepared by nanoprecipitation. Then, peptides (GBVA10-9, CPB and their scramble controls GBVA10-9scr and CPBscr) with a thiol group were engrafted onto the NPs’ maleimide groups using the Michael addition to obtain peptide functionalized NPs by post-formulation procedure. These peptide-modified NPs varied in diameter and dispersity depending on the considered peptides and/or (co)polymers but kept their spherical shape. The peptide-functionalized NPs were more efficiently internalized by HepaRG hepatoma cells than native and maleimide-NPs with various levels relying on the peptide’s nature and the presence of PEG. We also observed important differences in internalization of NPs functionalized by the maleimide-thiol-peptide reaction compared to that of NPs prepared from peptide-functionalized PMLABe73 derivatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».