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Enregistrement W4283070563 · doi:10.3390/pathogens11060692

Probiotics as Alternatives to Antibiotics for the Prevention and Control of Necrotic Enteritis in Chickens

2022· review· en· W4283070563 sur OpenAlexaff
Raveendra R. Kulkarni, Carissa Gaghan, Kaitlin Gorrell, Shayan Sharif, Khaled Taha-Abdelaziz

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésClostridium perfringensProbioticAntibioticsBiologyBroilerMicrobiologySaccharomyces boulardiiBacteroidesEnteritisLactobacillusImmune systemBacteriaImmunologyFood scienceFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Necrotic enteritis (NE) in poultry is an economically important disease caused by Clostridium perfringens type A bacteria. A global trend on restricting the use of antibiotics as feed supplements in food animal production has caused a spike in the NE incidences in chickens, particularly in broiler populations. Amongst several non-antibiotic strategies for NE control tried so far, probiotics seem to offer promising avenues. The current review focuses on studies that have evaluated probiotic effects on C. perfringens growth and NE development. Several probiotic species, including Lactobacillus, Enterococcus, Bacillus, and Bacteroides bacteria as well as some yeast species have been tested in chickens against C. perfringens and NE development. These findings have shown to improve bird performance, reduce C. perfringens colonization and NE-associated pathology. The underlying probiotic mechanisms of NE control suggest that probiotics can help maintain a healthy gut microbial balance by modifying its composition, improve mucosal integrity by upregulating expression of tight-junction proteins, and modulate immune responses by downregulating expression of inflammatory cytokines. Collectively, these studies indicate that probiotics can offer a promising platform for NE control and that more investigations are needed to study whether these experimental probiotics can effectively prevent NE in commercial poultry operational settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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