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Enregistrement W4283070634 · doi:10.1016/j.cjcpc.2022.05.005

How Small Is Too Small? The Challenge of Accurate Prenatal and Postnatal Detection of Coarctation of the Aorta

2022· editorial· en· W4283070634 sur OpenAlexaff
Yalin Lin, Varsha Thakur

Notice bibliographique

RevueCJC Pediatric and Congenital Heart Disease · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoarctation of the aortaPrenatal diagnosisDuctus arteriosusCardiologyPerioperativeCardiogenic shockGreat arteriesInternal medicineFetal echocardiographyDescending aortaHypoplastic left heart syndromeAortaHeart diseaseFetusPediatricsPregnancySurgeryMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With improved imaging in foetal echocardiography, many types of congenital heart diseases can be detected prenatally allowing for care coordination and improved outcomes.1–3 Despite this significant improvement, prenatal diagnosis and postnatal confirmation of coarctation of the aorta remain challenging. Coarctation of the aorta is defined as a narrowing of the descending aorta, typically in the isthmus region where the ductus arteriosus inserts. Identifying coarctation of the aorta is critical as a missed diagnosis can lead to cardiac dysfunction, cardiogenic shock, adverse outcomes, and mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,137
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0060,017
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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