Comparative Analysis of Transcriptomes of Ophiostoma novo-ulmi ssp. americana Colonizing Resistant or Sensitive Genotypes of American Elm
Notice bibliographique
Résumé
The Ascomycete Ophiostoma novo-ulmi threatens elm populations worldwide. The molecular mechanisms underlying its pathogenicity and virulence are still largely uncharacterized. As part of a collaborative study of the O. novo-ulmi-elm interactome, we analyzed the O. novo-ulmi ssp. americana transcriptomes obtained by deep sequencing of messenger RNAs recovered from Ulmus americana saplings from one resistant (Valley Forge, VF) and one susceptible (S) elm genotypes at 0 and 96 h post-inoculation (hpi). Transcripts were identified for 6424 of the 8640 protein-coding genes annotated in the O. novo-ulmi nuclear genome. A total of 1439 genes expressed in planta had orthologs in the PHI-base curated database of genes involved in host-pathogen interactions, whereas 472 genes were considered differentially expressed (DEG) in S elms (370 genes) and VF elms (102 genes) at 96 hpi. Gene ontology (GO) terms for processes and activities associated with transport and transmembrane transport accounted for half (27/55) of GO terms that were significantly enriched in fungal genes upregulated in S elms, whereas the 22 GO terms enriched in genes overexpressed in VF elms included nine GO terms associated with metabolism, catabolism and transport of carbohydrates. Weighted gene co-expression network analysis identified three modules that were significantly associated with higher gene expression in S elms. The three modules accounted for 727 genes expressed in planta and included 103 DEGs upregulated in S elms. Knockdown- and knockout mutants were obtained for eight O. novo-ulmi genes. Although mutants remained virulent towards U. americana saplings, we identified a large repertoire of additional candidate O. novo-ulmi pathogenicity genes for functional validation by loss-of-function approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».