Comparative Analysis of Transcriptomes of Ophiostoma novo-ulmi ssp. americana Colonizing Resistant or Sensitive Genotypes of American Elm
Notice bibliographique
Résumé
The Ascomycete Ophiostoma novo-ulmi threatens elm populations worldwide. The molecular mechanisms underlying its pathogenicity and virulence are still largely uncharacterized. As part of a collaborative study of the O. novo-ulmi-elm interactome, we analyzed the O. novo-ulmi ssp. americana transcriptomes obtained by deep sequencing of messenger RNAs recovered from Ulmus americana saplings from one resistant (Valley Forge, VF) and one susceptible (S) elm genotypes at 0 and 96 h post-inoculation (hpi). Transcripts were identified for 6424 of the 8640 protein-coding genes annotated in the O. novo-ulmi nuclear genome. A total of 1439 genes expressed in planta had orthologs in the PHI-base curated database of genes involved in host-pathogen interactions, whereas 472 genes were considered differentially expressed (DEG) in S elms (370 genes) and VF elms (102 genes) at 96 hpi. Gene ontology (GO) terms for processes and activities associated with transport and transmembrane transport accounted for half (27/55) of GO terms that were significantly enriched in fungal genes upregulated in S elms, whereas the 22 GO terms enriched in genes overexpressed in VF elms included nine GO terms associated with metabolism, catabolism and transport of carbohydrates. Weighted gene co-expression network analysis identified three modules that were significantly associated with higher gene expression in S elms. The three modules accounted for 727 genes expressed in planta and included 103 DEGs upregulated in S elms. Knockdown- and knockout mutants were obtained for eight O. novo-ulmi genes. Although mutants remained virulent towards U. americana saplings, we identified a large repertoire of additional candidate O. novo-ulmi pathogenicity genes for functional validation by loss-of-function approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».