Asymptomatic linear erythematous plaques following the lines of Blaschko on the cheek
Notice bibliographique
Résumé
A healthy 13-year-old Chinese girl presented with a 9-month history of enlarging, asymptomatic, linear plaques on her right cheek. The patient reported no fever, weight loss, photosensitivity, oral ulceration, alopecia, arthralgias, or muscle weakness. She had no previous history of preceding trauma around the lesions or frequent exposure to sunlight. She had no family history of collagen vascular diseases. Physical examination showed multiple well-defined, noninfiltrated, scaly, erythematous plaques in a Blaschkoid distribution on her right cheek (Figures 1 and 2). Skin atrophy with telangiectasia was noted. The rest of the examination was unremarkable. Laboratory tests such as urinalysis, complete blood count, C-reactive protein, serum complement 3 and 4, liver function tests, and renal function tests were normal. Antinuclear antibodies (ANA), extractable nuclear antigen antibodies (ENA), and perinuclear antineutrophil cytoplasmic antibodies (P-ANCA) were negative. A skin biopsy of the lesion showed epidermal atrophy, loss of rete ridges, and interface changes with focal basal cell vacuolization and apoptotic keratinocytes; perifollicular and perivascular lymphocytic infiltrates; dermal mucin deposition; and no thickening of the basement membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».