Defining the molecular underpinnings controlling cardiomyocyte proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Shortly after birth, mammalian cardiomyocytes (CM) exit the cell cycle and cease to proliferate. The inability of adult CM to replicate renders the heart particularly vulnerable to injury. Restoration of CM proliferation would be an attractive clinical target for regenerative therapies that can preserve contractile function and thus prevent the development of heart failure. Our review focuses on recent progress in understanding the tight regulation of signaling pathways and their downstream molecular mechanisms that underly the inability of CM to proliferate in vivo. In this review, we describe the temporal expression of cell cycle activators e.g., cyclin/Cdk complexes and their inhibitors including p16, p21, p27 and members of the retinoblastoma gene family during gestation and postnatal life. The differential impact of members of the E2f transcription factor family and microRNAs on the regulation of positive and negative cell cycle factors is discussed. This review also highlights seminal studies that identified the coordination of signaling mechanisms that can potently activate CM cell cycle re-entry including the Wnt/Ctnnb1, Hippo, Pi3K-Akt and Nrg1-Erbb2/4 pathways. We also present an up-to-date account of landmark studies analyzing the effect of various genes such as Argin, Dystrophin, Fstl1, Meis1, Pitx2 and Pkm2 that are responsible for either inhibition or activation of CM cell division. All these reports describe bona fide therapeutically targets that could guide future clinical studies toward cardiac repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».