Influence of salinity acclimatization on energy, oxygen consumption rate and glucose levels for Carassius auratus (Goldfish)
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the influence of increasing salinity concentrations on some indicators of energy consumption such as dissolved oxygen consumption, the consumed energy, as well as the levels of blood glucose in Carassius auratus (Goldfish), because of their direct relation with the metabolism rates when fish are exposed to exertion. Fish with an average weight of 37.5+2.5 g were exposed to four salinity concentrations 0.1, 3, 6, and 9 grams per 1 liter; concentration represented four treatments, and the first one is control. Results showed that there was increase in the rate of oxygen consumption to 92.34, 126.24, and 158.86 mg O2/kg/hour in the salinity concentration levels 3, 6, and 9 respectively, compared to the control (88.16 mg O2/kg/hour). This increase in oxygen consumption affected the consumption rate of energy, which achieved 0.311, 0.425, and 0.535 kilo calories in the salinity concentrations of 3, 6, and 9 gram/L liter, respectively, compared to the control (0.297 kilo calories/kg/hour). Concerning blood glucose levels rose in the salinity concentrations of 3, 6, and 9 gram/L liter to 68.33, 87.88, and 108.69 mg/100mL, respectively, compared to the control (66.33 mg/100 mL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».