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Enregistrement W4283160199 · doi:10.5194/icg2022-26

Snow avalanches as the main geomorphic active process on hillslopes in Nunavik, Canada

2022· preprint· en· W4283160199 sur OpenAlexaffabout
Armelle Decaulne, Najat Bhiry, Jérémy Grenier, Funatsu Beatriz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowDebrisWater equivalentSpring (device)Hydrology (agriculture)GeologyAtmospheric sciencesPhysical geographyGeomorphologyGeographyPhysicsOceanographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Nunavik, northern Quebec, Canada, ongoing climate change disturbs the nival regime. The study of deposits on talus underlines the predominance of snow avalanches as the main contributor to present-day slope development. In Tasiapik valley, close to the village of Umiujaq (56°32'35"N, 76°27'43"W), several automatic time-lapse cameras are operating year-round since 2017 along with VDTSILA weather station since 2012. The set of cameras enables monitoring target sections of the slope. The recorded snow avalanches correspond to slab and loose snow avalanches; many are triggered by the collapse of the ridgeline snow-cornices. The most active snow-avalanche season corresponds to late spring (June), when wet snow avalanches occurred after rain-on-snow events and rapid temperature rise, being then in contact with the regolith, therefore responsible of debris transfer downslope. However, the longest runout distance snow avalanches occur during the winter time, in April, after sudden temperatures changes or heavy snowfall. However, by comparing the snow-avalanche activity from other slopes (lake Wiyâshâkimî, 56°16'43"N, 74°27'48"O and Kangiqsualujjuaq, 58°41'33"N, 65°57'32"O) equipped with the same monitoring system, great variations appear in snowfall amount, snowdrift accumulation and triggering factors, sketching the role of continentality and latitude. In addition, in the vicinity of newly established villages due to the forced settlement of indigenous populations, snow avalanches represent a worrying hazard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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