P127 Optical diagnosis training to improve dysplasia characterisation in inflammatory bowel disease (OPTIC-IBD): a multicentre RCT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> Endoscopic surveillance is performed in inflammatory bowel disease (IBD) to detect dysplasia. However, chronic inflammation alters mucosal and vascular colonic architecture, complicating lesion recognition. Optical diagnosis enhances our ability to accurately characterise IBD-associated dysplasia but such training is not readily available. We aim to fill this gap by developing and validating the new OPTIC-IBD online training platform (NCT04924543, funding GutsUK TRN2019-03). <h3>Methods</h3> We designed an interactive, self-directed, multi-modality learning module. This includes surveillance principles, optical diagnosis methods, characterisation approach, classifications (SCENIC, Kudo, FACILE), examples and self-assessments. We invited participants from Canada, Italy and UK, including novice (<100 lifetime colonoscopies), intermediate and experienced endoscopists (≥1000). Assessments comprised 24 short endoscopic videos of IBD colonic lesions, divided into 8 non-dysplastic and 16 dysplastic lesions. Participants classified lesions, predicted histology and rated their confidence. All participants completed online training and feedback. Videos were repeated in a random order after ≥7 days. Participants were then randomised 1:1 to get feedback and extra training. All had a final assessment at 60 days with prior/new videos and similar case mix. We report diagnostic performance for dysplasia, interrater reliability and rater confidence. <h3>Results</h3> We present a planned interim analysis of 77 participants after pre- and post-course assessments (table 1). Diagnostic accuracy improved (primary endpoint: 44.5 to 54.0%, <i>P</i><0.0001), particularly for novice and intermediate endoscopists. Sensitivity for dysplasia increased (50.3 to 59.1%) in line with prior experience. Specificity and accuracy were most improved for high confidence diagnoses (44.9 to 70.3% and 55.0 to 64.6%). In multilevel logistic regression, training was associated with correct diagnoses for high confidence (OR 1.40, 1.13–1.77) but not low confidence ratings (OR 1.09, 0.96–1.25). Training improved precision between participants and their confidence. <h3>Conclusions</h3> The OPTIC-IBD training module improved participants’ accuracy, precision and confidence in the optical diagnosis of IBD-associated dysplasia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle