Analysis of the US Safety Data for Edaravone (Radicava®) From the Third Year After Launch
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ) (Mitsubishi Tanabe Pharma Corporation, Tokyo, Japan), approved in the United States (US) for ALS in adults in 2017, was shown in a clinical trial to slow the rate of physical functional decline in ALS and is administered intravenously. The aim of this paper is to summarize the observed safety profile from real-world patient use during the first 3 years of edaravone availability in the US. METHODS: Edaravone usage data were collected, and adverse events (AEs) were identified from a postmarketing safety database from August 8, 2017 through August 7, 2020 (cutoff date). RESULTS: As of October 3, 2020, 5207 ALS patients had been treated with edaravone. As of August 7, 2020, the most commonly reported AEs included death (not specified), drug ineffective, disease progression, therapeutic response unexpected, fall, asthenia, fatigue, muscular weakness, gait disturbance, and dyspnea. The most commonly reported serious AEs (SAEs) included death (not specified), pneumonia, disease progression, ALS, fall, dyspnea, respiratory failure, device-related infection, hospitalization, and injection-site infection. There were 687 deaths, with 494 reported as death without specifying the cause. Deaths were most commonly attributed to ALS, disease progression, respiratory failure, or pneumonia. Review for administration-site reactions revealed 95 AEs, including 34 site infections, with 22 SAEs (all non-fatal). Five non-fatal SAEs of anaphylaxis were reported. CONCLUSION: In the postmarketing reporting to date, no new safety signals were identified beyond those already known from the edaravone clinical trial program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle