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Enregistrement W4283206103

L'agriculture à l'épreuve des défis de notre siècle Présentation réalisée dans le cadre d'une soirée-débat publique organisée par la Conf'Mayenne, l'ADEARM, la CIAP et la ville de Laval

2022· preprint· fr· W4283206103 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine Laroche-Dupraz

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2022
Typepreprint
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'UE et la France sont exportatrices nettes de produits agro-alimentaires. La recherche de l'"indépendance alimentaire" i) supposerait de modifier les consommations, ii) semble peu compatible avec l'ambition poursuivre la stratégie de développement des exportations, et iii) apparait illusoire si l'on considère la dépendance de l'agriculture à l'importation de facteurs de production (alimentation animale, énergie, engrais, pesticides). En revanche la "souveraineté alimentaire" qui consiste à subordonner les politiques agricoles et commerciales à la volonté des peuples en termes d'alimentation, permet théoriquement la recherche d'un consensus entre producteurs et consommateurs sur ce que l'on souhaite produire, consommer, importer et exporter afin d'assumer le choix de nos dépendances. Le commerce international des produits agricoles et alimentaires est moins intense que pour les autres produits, tandis qu'une part croissante de la population mondiale est dépendante des importations pour son alimentation. Or on observe le potentiel productif agricole et l'impact du changement climatique sur ce potentiel sont très hétérogènes entre les pays du monde. Ainsi le maintien d'un potentiel productif agricole suffisant à l'échelle mondiale suppose d'adapter le choix des cultures (modification des spécialisations) et de ne pas restreindre le commerce international en soi. Afin de concilier les enjeux alimentaires, climatique, de ressource en eau, et de biodiversité, le GIEC préconise la végétalisation de l'alimentation, l'intensification soutenable de l'agriculture et de l'élevage (land sparing) et La réduction des gaspillages et inefficacités. Plusieurs modèles indiquent que des équilibres soutenables sont possibles à l'échelle mondiale, moyennant des choix assumés. Au niveau européen, le Green Deal (2019) propose une stratégie visant à transformer l'économie européenne pour un avenir durable. Pour les secteurs agricole et alimentaire, Strategy for Biodiversity (2020) et Farm to Fork (2020) déclinent des objectifs chiffrés en matière de réduction des atteintes à l'environnement. Toutefois la PAC 2023-2027 et son application à l'échelle nationale, négociée en amont de ces orientations stratégiques nouvelles, permettra difficilement d'atteindre les objectifs du Green Deal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0230,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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