L'agriculture à l'épreuve des défis de notre siècle Présentation réalisée dans le cadre d'une soirée-débat publique organisée par la Conf'Mayenne, l'ADEARM, la CIAP et la ville de Laval
Bibliographic record
Abstract
L'UE et la France sont exportatrices nettes de produits agro-alimentaires. La recherche de l'"indépendance alimentaire" i) supposerait de modifier les consommations, ii) semble peu compatible avec l'ambition poursuivre la stratégie de développement des exportations, et iii) apparait illusoire si l'on considère la dépendance de l'agriculture à l'importation de facteurs de production (alimentation animale, énergie, engrais, pesticides). En revanche la "souveraineté alimentaire" qui consiste à subordonner les politiques agricoles et commerciales à la volonté des peuples en termes d'alimentation, permet théoriquement la recherche d'un consensus entre producteurs et consommateurs sur ce que l'on souhaite produire, consommer, importer et exporter afin d'assumer le choix de nos dépendances. Le commerce international des produits agricoles et alimentaires est moins intense que pour les autres produits, tandis qu'une part croissante de la population mondiale est dépendante des importations pour son alimentation. Or on observe le potentiel productif agricole et l'impact du changement climatique sur ce potentiel sont très hétérogènes entre les pays du monde. Ainsi le maintien d'un potentiel productif agricole suffisant à l'échelle mondiale suppose d'adapter le choix des cultures (modification des spécialisations) et de ne pas restreindre le commerce international en soi. Afin de concilier les enjeux alimentaires, climatique, de ressource en eau, et de biodiversité, le GIEC préconise la végétalisation de l'alimentation, l'intensification soutenable de l'agriculture et de l'élevage (land sparing) et La réduction des gaspillages et inefficacités. Plusieurs modèles indiquent que des équilibres soutenables sont possibles à l'échelle mondiale, moyennant des choix assumés. Au niveau européen, le Green Deal (2019) propose une stratégie visant à transformer l'économie européenne pour un avenir durable. Pour les secteurs agricole et alimentaire, Strategy for Biodiversity (2020) et Farm to Fork (2020) déclinent des objectifs chiffrés en matière de réduction des atteintes à l'environnement. Toutefois la PAC 2023-2027 et son application à l'échelle nationale, négociée en amont de ces orientations stratégiques nouvelles, permettra difficilement d'atteindre les objectifs du Green Deal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.023 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".