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Enregistrement W4283211396 · doi:10.1007/s00265-022-03191-9

Sex-specific reproductive strategies in wild yellow-bellied marmots (Marmota flaviventer): senescence and genetic variance in annual reproductive success differ between the sexes

2022· article· en· W4283211396 sur OpenAlexafffund
Sophia St. Lawrence, Michela Natalina Dumas, Matthew B. Petelle, Daniel T. Blumstein, Julien G. A. Martin

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology and Sociobiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyOffspringReproductive successAnimal ecologyHeritabilityReproductionDemographySenescenceZoologyEcologyPopulationEvolutionary biologyGeneticsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Owing to sex-specific reproductive strategies, the mean and variance in annual offspring production may differ between the sexes. In addition, there may be sex-specific changes in reproductive performance with age (e.g. senescence). We used 20 and 50 years of longitudinal data on male and female yellow-bellied marmots, respectively, to investigate sex-specific age effects and genetic variance in annual reproductive success. In both sexes, annual offspring production increased linearly with age until a peak was reached at 7 years. This was followed by a decline in annual offspring production in both sexes, indicative of reproductive senescence. However, the initial increase and the subsequent decline (senescence) in reproductive success were both faster in males compared to females. Genetic variance in annual offspring production was higher in males than in females, but heritability was low for both sexes. Additionally, we found no cross-sex genetic correlation in the number of offspring produced, possibly reflecting sex-specific selection related to the inter-sexual differences in reproductive strategies. There was an effect of year on annual offspring production in both sexes, with a high yearly correlation between the sexes emphasizing the importance of environmental variation in determining fitness. Overall, these results demonstrate the impact of sex-specific reproductive strategies on annual offspring production and suggest that male and female marmots may be evolving to separate phenotypic optima. This study further demonstrates the value and limitations of long-term studies investigating sex-based patterns of ageing in the wild. Significance This study on yellow-bellied marmots demonstrates the key constraints surrounding the research of age-related changes in reproduction in wild populations, which is especially challenging in males. Among these challenges are high immigration rates which prevent the estimation of exact age and maternal identity. Genetic analysis—the only reliable way to estimate paternity—has only been a recent development, limiting the number of father-son relationships available for analysis. The dataset used in this study is long term (20 years of data on males and 50 on females), partially overcoming these obstacles. Results show that reproductive success declines with age in both sexes, with a faster rate of decline in males compared to females, and is influenced by the environment. Genetically, male and female reproductive success is not correlated, revealing that both sexes may be following separate evolutionary trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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