Signet Ring Cell Colorectal Cancers portend an aggressive biology: A 17-year analysis of operable colorectal cancers at a tertiary hospital in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Primary signet ring cell carcinoma (SRCC) is a rare variant of colorectal cancer, reportedly comprising 0.1%-2.6% of all colorectal cancers. Due to manifestations occurring later in the course of the disease, the overall survival is reportedly poorer than that of colorectal adenocarcinoma. The Southeast Asian region has been observed to have a higher likelihood of having the signet ring cell carcinoma variant. Objective: The following study determines the overall proportion and histopathological characteristics of colorectal cancer in a Pakistani population across a tertiary care hospital.Methods: The histopathology reports of the colon and/or rectum specimens diagnosed as primary colorectal carcinoma were identified and reviewed at the Aga Khan University Hospital (AKUH). These included all the surgical specimens submitted to AKUH from January 2002 to December 2018. Biopsies and histopathological specimens with fragmented bowel, lack of orientation of tissue, and post chemotherapeutic complete resolution of the tumor were excluded.Results: Of the 2,662 surgical specimens of colorectal carcinoma identified, 1,708 specimens met the inclusion criteria. The cohort consisted of 62.4% (n = 1065) males, with an overall mean age of 50.41 years (SD = 16.98). Among these patients, 29.5% (n = 504) were 40 years of age or younger, 19% (n = 325) were between the ages of 41 and 50, and 51.5% (n = 879) were older than 50 years (p<0.001). The frequency of signet ring cell cancer was found to be 5.4% (n = 92). The histopathological characteristics associated with worse prognosis were significantly associated with the type of tumor. Lymphovascular and perineural invasion, stage, and grade were all significantly higher in SRCC than the other types. Conclusion: Pakistani population tends to present with colorectal cancer at a younger age and with poorer prognostic features including higher rates of signet ring cell cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».