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Enregistrement W4283217634 · doi:10.52964/amja.0900

The prediction of early mortality by the ROX index of oxygenation and respiratory rate in diverse Canadian and Ugandan cohorts of unselected patient: a post-hoc retrospective analysis of 80,558 patient observations

2022· article· en· W4283217634 sur OpenAlexaboutno aff
John Kellett, Franck Katembo Sikakulya, Christian H. Nickel

Notice bibliographique

RevueAcute Medicine Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyIntensive care unitEmergency medicineReferralMortality ratePost-hoc analysisPredictive valuePediatricsInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate the association between in-hospital mortality and the ROX index of respiratory rate and oxygenation in diverse cohorts of unselected patient at different prediction windows. METHODS: A retrospective post-hoc analysis of data from a major regional referral Canadian hospital and a low-resource hospital in sub-Saharan Africa. RESULTS: Four patient cohorts were examined: Canadian medical, surgical and intensive care unit (ICU) patients, and all patients admitted to an African hospital. In all patients in-hospital mortality rose as ROX declined. Apart from ICU patients, ROX had a high discrimination for death within 72 hours. For non-ICU patients the negative predictive value of death within 72 hours for a ROX value <22 ranged from 0.994 to 1.000 Conclusion: In diverse cohorts of unselected patients, the ROX index has a high discrimination for death within 72 hours. However, the index has little or no prognostic value for patient admitted to ICU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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