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Enregistrement W4283269386 · doi:10.1111/mec.16574

Genomics of Serrasalmidae teleosts through the lens of microbiome fingerprinting

2022· article· en· W4283269386 sur OpenAlexafffund
François‐Étienne Sylvain, Éric Normandeau, Aleicia Holland, Adalberto Luís Val, Nicolas Derôme

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyMicrobiomeIntraspecific competitionInterspecific competitionHost (biology)GenotypeEvolutionary biologySympatric speciationZoologyEcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Associations between host genotype and host‐associated microbiomes have been shown in a variety of animal clades, but studies on teleosts mostly show weak associations. Our study aimed to explore these relationships in four sympatric Serrasalmidae (i.e., piranha) teleosts from an Amazonian lake, using data sets from the hosts genomes (single nucleotide polymorphisms from genotyping by sequencing), skin and gut microbiomes (16S rRNA gene metataxonomics) and diets (COI metabarcoding) from the same fish individuals. First, we investigated whether there were significant covariations of microbiome and fish genotypes at the inter‐ and intraspecific levels. We also assessed the extent of covariation between Serrasalmidae diet and microbiome, to isolate genotypic from dietary effects on community structure. We observed a significant covariation of skin microbiomes and host genotypes at interspecific (R2 = 24.4%) and intraspecific (R2 = 6.2%) levels, whereas gut microbiomes correlated poorly with host genotypes. Serrasalmidae diet composition was significantly correlated to fish genotype only at the interspecific level (R2 = 5.4%), but did not covary with gut microbiome composition (Mantel R = −.04). Second, we investigated whether the study of interspecific differentiation could benefit from considering host‐associated microbial communities in addition to host genotypes. By using a nonmetric multidimensional scaling (NMDS) ordination‐based approach, we observed that ordinations from skin‐ and gut species‐specific bacterial biomarkers identified through a random forest algorithm could significantly increase the average interspecific differentiation detected through host genotype data alone. Although future studies encompassing additional species and environments are needed, our results suggest Serrasalmidae microbiomes could constitute an insightful trait to be considered when studying the interspecific differences between members of this clade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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