K-Means Clustering Algorithm–Based Functional Magnetic Resonance for Evaluation of Regular Hemodialysis on Brain Function of Patients with End-Stage Renal Disease
Notice bibliographique
Résumé
This research was to evaluate the effects of regular hemodialysis (HD) on the brain function of patients with end-stage renal disease (ESRD). Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) based on improved k-means clustering algorithm (k-means) was proposed to scan the brains of 30 regular dialysis patients with end-stage renal disease (ESRD) (experimental group) and 30 normal volunteers (control group). The proposed algorithm was compared with the traditional k-means algorithm and mean shift algorithm and applied to the magnetic resonance scan of patients with ESRD on long-term regular HD. The results showed that the neuropsychological cognitive function (NSCF) evaluation result of the test group was much better than that of the control group, and the difference was statistically obvious ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mi>P</a:mi> <a:mo><</a:mo> <a:mn>0.05</a:mn> </a:math> ). The results of blood biochemistry, Digit Symbol Substitution Test (DSST), and Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) in the test group showed no statistical difference compared with those in the control group. The running time of the improved k-means algorithm was dramatically shorter than that of traditional k-means algorithm, showing statistical difference ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mi>P</c:mi> <c:mo><</c:mo> <c:mn>0.05</c:mn> </c:math> ). Comparison among the improved and traditional k-means algorithm and mean shift algorithm suggested that the improved k-means algorithm showed a lower error rate for image segmentation, and the differences were statistically remarkable ( <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:mi>P</e:mi> <e:mo><</e:mo> <e:mn>0.05</e:mn> </e:math> ). In conclusion, the improved k-means algorithm showed better time efficiency and the lowest error rate in processing rs-fMRI images than the traditional k-means algorithm and mean shift algorithm, and the effects of regular HD on the brains of patients with ESRD were evaluated effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».