Uso dos inibidores de SGLT2 na insuficiência cardíaca: uma revisão de literatura
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A insuficiência cardíaca (IC), síndrome clínica complexa caracterizada pela incapacidade do coração de atender às demandas metabólicas tissulares em pressões de enchimento adequadas, afeta entre 1% e 2% da população adulta mundial. Apesar da disponibilidade de diversas terapias, a IC ainda está relacionada a altas taxas de morbimortalidade, destacando-se, portanto, a necessidade de novas estratégias terapêuticas. Nesse contexto, estudos com os inibidores SGTL2, inicialmente utilizados como hipoglicemiantes, surgem como uma nova possibilidade. Objetivos: Discutir os possíveis benefícios e mecanismos de ação dos inibidores SGLT2, além de analisar seu uso no tratamento da IC. Metodologia: Foram realizadas buscas na base de dados PubMed, de sete artigos no idioma inglês, datados de 2017 a 2020, utilizando os descritores “Sodium-Glucose Transporter 2 Inhibitors”, “Heart Failure” e “Drug Therapy”. Discussão: Diversos estudos mostraram o efeito benéfico dos inibidores SGLT2 em pacientes com IC. O ensaio DOPA-HF demonstrou a aplicabilidade de dapagliflozina no tratamento de ICFEr em pacientes sem diabetes; o estudo EMPEROR-reduced identificou uma redução na mortalidade e na hospitalização por IC nos pacientes com ICFEr tratados com empagliflozina. Sugere-se que esses fármacos apresentam como efeitos cardioprotetores a inibição da remodelação cardíaca, o aumento da natriurese e da eritropoiese e a redução da pressão glomerular. Conclusão: Os inibidores SGLT2 são candidatos promissores para o tratamento de pacientes diabéticos e não diabéticos diagnosticados com IC. São necessários novos estudos envolvendo diferentes populações, a fim de corroborar os benefícios do uso dessa classe de medicamentos para estes pacientes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».