Tsunami-Induced Bores Propagating over a Canal, Part II: Numerical Experiments Using the Standard k-ε Turbulence Model
Notice bibliographique
Résumé
This companion paper presents the results of a series of numerical experiments examining the effects of a mitigation canal on the hydrodynamics of a tsunami-like turbulent bore proceeding over a horizontal bed. The hydraulic bores were generated by a dam-break setup which employed impoundment depths of do = 0.20 m, 0.30 m, and 0.40 m. The bore propagated downstream of the impoundments in the flume and interacted with a canal with varying geometry located downstream. The bore then left the flume through a drain located further downstream of the canal. In this study, the effect of the canal depth on the specific momentum and specific energy of hydraulic bores passing over a rectangular canal is numerically studied. The canal width was kept constant, at w = 0.6 m, while the canal depths were varied as follows: d = 0.05 m, 0.10 m, and 0.15 m. The time history of mean flow energy during the bore’s passing over the mitigation canal indicates that the jet stream of the maximum mean flow energy is controlled by the canal depth. The time required to dissipate the jet stream of the maximum vorticity, the turbulent kinetic energy, and the energy dissipation rate all increased as the canal depth decreased. The effect of canal orientation on the bore hydrodynamics was also numerically investigated, and it was found that the impulsive momentum and specific energy reached the highest values for canal orientations of 45 and 60 degrees. For the same canal depth, the highest peak specific momentum occurred with the highest degree of canal orientation (θ = 60°).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».