Induction of endoplasmic reticulum stress markers in an acromegaly model
Notice bibliographique
Résumé
Acromegaly is a growth hormone (GH) excess pathological condition in humans. Acromegaly is associated with somatic disfigurement and a wide range of systemic manifestations such as arthritis, neuropathy, carpal tunnel syndrome, reproductive disorders, metabolic disorders, and gastrointestinal complications. The influence of excess GH on the cellular level could aid in understanding the root causes of acromegaly-related health complications. Previously, we found that GH excess induces DNA damage to somatic cells and reduces the stem cells number and causes premature aging. In this study, an in-depth analysis of the acromegaly RNAseq data revealed the disruption of important biological cellular processes. Gene set enrichment analysis, heatmap, and enrichment analysis of acromegaly RNAseq data revealed induction of endoplasmic reticulum (ER) stress markers in various organs. Interestingly, the induction of ER stress was even more apparent than in aged zebrafish. Splicing of box-binding protein-1 (XBP1) mRNA is a hallmark of ER stress. Therefore, we quantified spliced XBP1 mRNA in different organs of our acromegaly model. Thus, our study emphasizes the importance of ER stress in GH oversecretion, which is important for understanding the health complications of acromegaly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».