Selective Serotonin Reuptake Inhibitor-Treatment Does Not Show Beneficial Effects on Cognition or Amyloid Burden in Cognitively Impaired and Cognitively Normal Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Preclinical studies indicate that selective serotonin reuptake inhibitors (SSRI) have beneficial effects on Alzheimer-related pathologies. Therefore, the aim of this study was to evaluate the influence of SSRI-treatment on amyloid burden in 18 F-Florbetapir-positron emission tomography (PET) and on cognition in cognitively normal and cognitively impaired subjects. We included n = 755 cognitively impaired and n = 394 cognitively normal participants from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) that underwent at least one 18 F-Florbetapir-PET. Standardized uptake ratios (SUVR) and the Alzheimer Disease Assessment Scale-cognitive subscale (ADAS) scores as well as follow-up results were compared between subgroups with a history of SSRI-treatment (SSRI+) and without SSRI-treatment (SSRI-) as well as in subgroups of SSRI+/Depression+ and SSRI+/Depression- and SSRI-/Depression+ and SSRI-/Depression-. 18 F-Florbetapir-PET did not show significant differences of SUVR between the SSRI+ and SSRI- groups in both, cognitively impaired and cognitively normal participants. There were no differences in subgroups of SSRI+/Depression+ and SSRI+/Depression- and SSRI-/Depression+ and SSRI-/Depression-. However, SUVR showed a dose-dependent inverse correlation to the duration of medication in cognitively normal and in cognitively impaired patients. SRRI-treatment did not show an effect on ADAS scores. Furthermore, there was no effect on follow-up SUVR or on follow-up ADAS scores. Overall, SSRI-treatment did not show beneficial effects on amyloid load nor on cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».