Study of the in vitro degradation and characterization of the <scp>HaCat</scp> keratinocytes adherence on electrospun scaffolds based polyvinyl alcohol/sodium alginate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomaterial scaffolds house and direct cells to grow, exposing them to appropriate growth factors. Most of them are designed to degrade at a controlled rate as the new host tissue replaces them. Here, we show that scaffolds obtained through electrospinning of PVA with 3.5, 4.0, and 5.0 wt% of SA showed a gradual degradation rate under physiological conditions during 100 days of incubation. This behavior is proportional to the SA concentration used, with a mass loss of (41%, 47%, and 49% for each system) after 60 days. Moreover, the dielectric properties (EIS) of the scaffolds correlate with their degradation rate throughout the exposition period (100 days), as indicated by the observed decrease in resistance over time. The 4.0 wt% system showed the lowest capacitance value (1.5 10–5 F) and the highest resistance (4.6106 ohm‐cm2) behavior among all concentrations. Additionally, the morphological analysis through SEM and AFM showed a shrank in the surface morphology after the degradation process and determined the degree of roughness (Ra). Higher roughness prior to the cytocompatibility test promoted increased proliferation and adhesion of HaCat cells, as observed in the 4.0 wt% PVA/SA system (1422 nm Ra). These biomaterials have great potential in wound dressing applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».