miRNA-486-5p: signaling targets and role in non-malignant disease
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are short non-coding RNAs, highly conserved between species, that are powerful regulators of gene expression. Aberrant expression of miRNAs alters biological processes and pathways linked to human disease. miR-486-5p is a muscle-enriched miRNA localized to the cytoplasm and nucleus, and is highly abundant in human plasma and enriched in small extracellular vesicles. Studies of malignant and non-malignant diseases, including kidney diseases, have found correlations with circulating miR-486-5p levels, supporting its role as a potential biomarker. Pre-clinical studies of non-malignant diseases have identified miR-486-5p targets that regulate major signaling pathways involved in cellular proliferation, migration, angiogenesis, and apoptosis. Validated miR-486-5p targets include phosphatase and tensin homolog (PTEN) and FoXO1, whose suppression activates phosphatidyl inositol-3-kinase (PI3K)/Akt signaling. Targeting of Smad1/2/4 and IGF-1 by miR-486-5p inhibits transforming growth factor (TGF)-β and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) signaling, respectively. Other miR-486-5p targets include matrix metalloproteinase-19 (MMP-19), Sp5, histone acetyltransferase 1 (HAT1), and nuclear factor of activated T cells-5 (NFAT5). In this review, we examine the biogenesis, regulation, validated gene targets and biological effects of miR-486-5p in non-malignant diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».