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Enregistrement W4283330500 · doi:10.1016/j.jbc.2022.102180

DEAD box 1 (DDX1) protein binds to and protects cytoplasmic stress response mRNAs in cells exposed to oxidative stress

2022· article· en· W4283330500 sur OpenAlexafffund
Lei Li, Mansi Garg, Yixiong Wang, Weiwei Wang, Roseline Godbout

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOxidative stressCytoplasmCell biologyDEAD boxUnfolded protein responseFight-or-flight responseBiologyBiochemistryRNAGeneEndoplasmic reticulum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The integrated stress response is a network of highly orchestrated pathways activated when cells are exposed to environmental stressors. While global repression of translation is a well-recognized hallmark of the integrated stress response, less is known about the regulation of mRNA stability during stress. DEAD box proteins are a family of RNA unwinding/remodeling enzymes involved in every aspect of RNA metabolism. We previously showed that DEAD box 1 (DDX1) protein accumulates at DNA double-strand breaks during genotoxic stress and promotes DNA double-strand break repair via homologous recombination. Here, we examine the role of DDX1 in response to environmental stress. We show that DDX1 is recruited to stress granules (SGs) in cells exposed to a variety of environmental stressors, including arsenite, hydrogen peroxide, and thapsigargin. We also show that DDX1 depletion delays resolution of arsenite-induced SGs. Using RNA immunoprecipitation sequencing, we identify RNA targets bound to endogenous DDX1, including RNAs transcribed from genes previously implicated in stress responses. We show the amount of target RNAs bound to DDX1 increases when cells are exposed to stress, and the overall levels of these RNAs are increased during stress in a DDX1-dependent manner. Even though DDX1's RNA-binding property is critical for maintenance of its target mRNA levels, we found RNA binding is not required for localization of DDX1 to SGs. Furthermore, DDX1 knockdown does not appear to affect RNA localization to SGs. Taken together, our results reveal a novel role for DDX1 in maintaining cytoplasmic mRNA levels in cells exposed to oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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