Implementation of a Non-Intrusive Ultrasound Ice Accretion Sensor to an ALF502R-5 Vane Segment Ice Crystal Component Test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2022-3697.vid Ultrasound ice accretion sensors (UIAS’s) were successfully utilized on an ALF502R-5 vane segment to detect and characterize accretion for a wide range of ice crystal icing (ICI) conditions conducted in the National Research Council of Canada (NRC) cascade rig. Their data along with visual observations of the accretion surface showed the rig environment to be effective in simulating the accretion observed in the engine in both coverage and morphology, although the initial growth rate in the rig was slower than that seen in the engine. This work also examined the accretion shed characteristics of ICI where in some scenarios, the UIAS and temperature data were able to show accreted ice lifting off the surface, but not shedding, and then continued to grow while being pinned to other component features. A new UIAS detection algorithm was also investigated and applied to a range of ICI test conditions. In all cases, the UIAS’s were very sensitive to accretion and provided early detection where only small islands of localized ice growth were visible at the point of detection in both wetbulb>0oC and supercooled ICI environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle