P.090 Symptomatic neonatal seizure treatment duration and seizure recurrence: a retrospective single center study
Notice bibliographique
Résumé
Background: While seizures have adverse neurological effects, the prescribed antiseizure medications (ASMs) may also have a negative impact on neonatal brains and contribute to detrimental neurodevelopmental outcomes. The objectives were to evaluate: 1) the impact of implementing a neonatal seizure treatment protocol in 2016; 2) the influence of ASM duration and other clinical factors on seizure recurrence and epilepsy onset. Methods: Retrospective chart review of 139 term newborns born between 2013 and March 2021 admitted at Sainte-Justine University Center Hospital with acute symptomatic seizures. Associations were assessed using Student T-test and Fisher exact test. Results: We did not observe significant change in the number of ASMs prescribed for acute seizure control (33% required 33 ASMs before vs 22% after 2016) nor significant change in frequency of prescription of ASM at discharge over time. ASM continuation at discharge was not associated with seizure recurrence (p=0.14, OR 2.14, 95%CI 0.78-5.86) or epilepsy (p=0.78, OR 1.32, 95% CI 0.45-3.90). Epilepsy occurred in 15 (12%) of children between 15 days to 72 months of age. Conclusions: No association was found between ASM maintenance at discharge following acute symptomatic neonatal seizures and the occurrence of epilepsy. Discontinuation of ASMs should be considered prior to discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».