The use of digital image correlation for measurement of strain fields in a novel wireless intraspinal microstimulation interface
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intraspinal microstimulation (ISMS) has emerged as a promising neuromodulation technique for restoring standing and overground walking in individuals with spinal cord injury. Current and emerging ISMS implant designs connect the electrodes to the stimulator through lead wires that cross the dura mater. To reduce possible complications associated with transdural leads such as tethering and leakage of cerebrospinal fluid, we aim to develop a wireless, fully intradural ISMS implant based on our prior work in the cortex with the Wireless Floating Microelectrode Array (WFMA). Although we have extensive data about WFMA cortical stability, its mechanical and electrical stability in the spinal cord remains unknown. One of the quantifiable metrics to assess long-term implant stability is mechanical strain. OBJECTIVE: The aim of the current work is to develop a method to assess implant stability by measuring strain fields in a surrogate of the human spinal cord. METHODS: A physical model of the spinal cord was studied using an electromechanical testing apparatus, simulating typical spinal cord motion. Strain fields were digitally analyzed using an optical method known as digital image correlation (DIC). RESULTS: Displacement and strain were visualized using contour plots. The strain values in the vicinity of each WFMA device were significantly different from the strain values in the same locations in the control surrogate spinal cord. CONCLUSION: The results demonstrate that DIC can be used for in-vitro screening of intraspinal implants. Accurate optical strain measurements will enable researchers to optimize implant design over a wide range of motion conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».