P.033 Detection of Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein Immunoglobulin G (MOG-IgG) by live and fixed cell-based assays
Notice bibliographique
Résumé
Background: MOG-IgG is associated with non-MS demyelinating disease of the optic nerves, spinal cord and brain. Specificity has been issue so we validated the live and fixed MOG-IgG CBAs against the Oxford Autoimmune Neurology Diagnostic Laboratory (OANG) live CBA as a comparator with high specificity. Methods: At BC Neuroimmunology lab (BCNI), 54 MOG-IgG serum samples previously positive by live-CBA at OANG and BCNI were blindly tested by commercial fixed CBA. All 54 MOG IgG positives came from MOG-IgG positive patients. In addition, 256 samples from healthy people and other neurolgic disease were tested. Results: The live MOG-IgG CBA performed at BCNI was 100% concordant (54/54) with OANG live CBA. In contrast, only 49/54 samples were found seropositive by the commercial fixed CBA. The BCNI live-CBA identified 3/256 control samples as positive while 6/256 controls were positive on the fixed commercial CBA. On this cohort the live CBA is 100% sensitive, 98.8% specific and has PPV of 95%. The commercial fixed MOG test is 91% sensitive, 97.6% specific and has PPV of 87.5%. Conclusions: BCNI live MOG-IgG CBAs are in 100% agreement with MOG-IgG. Three positive results in non-MOGAD associated clinical phenotype require further investigation. These data confirm the superiority of the live MOG CBA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».