P933: DARATUMUMAB (D) IN COMBINATION WITH VD OR D-RD IN RELAPSED OR REFRACTORY MULTIPLE MYELOMA: SUBGROUP ANALYSIS OF CASTOR AND POLLUX STUDIES IN PATIENTS WITH EARLY OR LATE RELAPSE AFTER INITIAL THERAPY
Notice bibliographique
Résumé
Background: High-risk multiple myeloma (MM) is often defined based on cytogenetic abnormalities (ie, t[4;14], t[14;16], and/or del17p); however, patients who relapse early (12-18 months) after initial therapy are considered a functional high-risk group that is also associated with poor prognosis. Daratumumab (DARA), a human IgGk monoclonal antibody targeting CD38, is approved in combination with standard-of-care regimens for MM. In the phase 3 CASTOR and POLLUX studies, DARA in combination with bortezomib plus dexamethasone (D-Vd) and lenalidomide plus dexamethasone (D-Rd) significantly improved progression-free survival (PFS), regardless of cytogenetic risk, and achieved higher rates of complete response or better (≥CR) and minimal residual disease (MRD)–negativity vs Vd or Rd alone in patients with RRMM. Aims: In this post-hoc analyses of CASTOR and POLLUX we evaluated D-Vd vs Vd and D-Rd vs Rd in patient subgroups with 1 prior line of therapy based on timing of relapse (early or late) after initiation of the first line of therapy. Methods: In CASTOR and POLLUX, patients with RRMM and ≥1 prior line of therapy were randomized to D-Vd/Vd or D-Rd/Rd, respectively. The primary endpoint was PFS. In this analysis, the early relapse subgroup included patients with 1 prior line of therapy who relapsed <18 months after initiating their first line of therapy; patients with 1 prior line of therapy who relapsed ≥18 months after initiating their first line of therapy were included in the late relapse subgroup. Results: 49 and 186 patients from CASTOR and 99 and 196 patients from POLLUX were included in the early relapse and late relapse subgroups, respectively. Median follow-up was 72.6 months (CASTOR) and 79.7 months (POLLUX). PFS consistently favored the DARA-containing regimens across subgroups (Table). In CASTOR, ≥CR rates were higher with D-Vd vs Vd in the early relapse (21% vs 17%; P = 0.7360) and late relapse (51% vs 14%; P <0.0001) subgroups. In POLLUX, ≥CR rates were higher with D-Rd vs Rd in the early relapse (53% vs 12%; P <0.0001) and late relapse (62% vs 38%; P = 0.0012) subgroups. MRD-negativity rates (10–5) were higher with D-Vd/D-Rd vs Vd/Rd regardless of relapse timing (CASTOR: early, 13% vs 0%; P = 0.1476; late, 23% vs 3%; P <0.0001; POLLUX: early, 30% vs 4%; P = 0.0006; late, 34% vs 14%; P = 0.0009). Image:Summary/Conclusion: These post hoc analyses of CASTOR and POLLUX showed PFS and depth of response benefits of DARA-containing regimens in patients with 1 prior line of therapy, regardless of relapse timing (early or late). Our results support the use of D-Vd and D-Rd in RRMM, including in patients who are considered functional high risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».