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Enregistrement W4283378057 · doi:10.1021/acssuschemeng.1c07078

Desalination Process Design Assisted by Osmotic Power for High Water Recovery and Low Energy Consumption

2022· article· en· W4283378057 sur OpenAlexafffund
Khaled Touati, Alexander V. Dudchenko, Meagan S. Mauter, Md. Saifur Rahaman

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensPolytechnique MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésDesalinationReverse osmosisEnergy consumptionEnergy recoveryEnvironmental engineeringWater-energy nexusEnvironmental scienceOsmotic powerGeothermal desalinationForward osmosisProcess engineeringWaste managementEngineeringChemistryMembraneEnergy (signal processing)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane-based processes have been contributing greatly in tackling water scarcity issues. Besides, these processes are also being used in clean energy production, which makes membrane technology an important aspect in the water–energy nexus. The membrane-based reverse osmosis (RO) process is the most energy-efficient technology for seawater desalination. However, the energy consumption of RO desalination plants is still relatively high, and improvement in energy efficiency is needed. Pressure-retarded osmosis (PRO) has been investigated to reduce the energy consumption of seawater RO (SWRO) desalination. However, a simple integration of SWRO and PRO has not resulted in encouraging results. Hence, introducing a desalination process with high water recovery and low energy consumption seems to be a universal target. In this present work, we introduced a promising combined membrane-based process for producing both potable water and irrigation water, and energy utilizing seawater and treated wastewater effluents. Our integrated system provided high water productivity with low energy consumption. The energetic analysis of our combined process revealed that the specific energy consumption was around 1.4 kW h/m3 with a total water recovery ratio of 88%. The results obtained using actual membrane performance, where the real dilution does not exceed 60% of the maximum theoretical dilution, showed promising economics. Finally, an economic analysis was carried out to evaluate the economic viability of the system. It was found that, with a water price of $0.6/m3, the payback period is one year and the process shows a strong economic competitiveness in comparison with the conventional processes with a very short payback period and a strong competitiveness compared to other processes with equal production capacity. This result was confirmed with a high internal rate of return.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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