Cold‐stored platelets are effective in an in vitro model of massive transfusion protocol assessed by rotational thromboelastometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelets are a key component of massive transfusion in treating actively bleeding patients. While optimized for prophylactic transfusions, the effectiveness of the current standard room temperature stored platelets (RPs) in treating actively bleeding patients is not clear. Cold-stored platelets (CPs) have been shown to have superior hemostatic functions and the potential to extend shelf life. In this study, we explored the effect of using CPs versus RPs in an in vitro transfusion model based on the massive transfusion protocol. STUDY DESIGN AND METHODS: RPs or CPs were combined with RBCs and plasma in a 1:1:1 volume ratio to make transfusion packages. Whole blood was collected and then either diluted to 20% hematocrit or mixed with tPA (8.8 μg/ml). By volume, 70% of transfusion package was mixed with 30% whole blood to simulate massive transfusions and analyzed by rotational thromboelastometry. Transfusion package supernatant was analyzed for PAI-1 activity as well. RESULTS: Both transfusion packages restored the clot characteristics of hemodiluted or hyperfibrinolytic whole blood. Specifically, only transfusion packages made with CPs significantly reduced the maximum clot lysis of hyperfibrinolytic whole blood. PAI-1 activity in CPs transfusion packages were also significantly higher. DISCUSSION: Transfusion packages containing cold-stored platelets may be able to restore the blood hemostatic profile of bleeding patients. In addition, transfusion packages made from CPs may provide additional benefit of resisting hyperfibrinolysis in bleeding patients. In trauma where post-transfusion platelet recovery is less of a concern, CPs are a viable option to restore hemostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».