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Enregistrement W4283388618 · doi:10.1520/jte20220999

Editorial: Special Section on Infrastructure and Bituminous Materials

2022· editorial· en· W4283388618 sur OpenAlexaboutno aff
Hervé Di Benedetto, Salvatore Mangiafico, Gabriele Tebaldi

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvent (particle physics)Forensic engineeringSpecial sectionSection (typography)AsphaltLibrary scienceEngineeringHistoryEngineering physicsComputer scienceArchaeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special section on infrastructure and bituminous materials of ASTM International’s Journal of Testing and Evaluation includes 20 peer-reviewed papers. These papers are extended versions of selected best papers presented during the RILEM International Symposium on Bituminous Materials (ISBM Lyon 2020), which took place on December 14–16, 2020. This event was organized by ENTPE at the University of Lyon (France), in collaboration with the University of Parma (Italy), Université Gustave Eiffel (France), and University of Waterloo (Canada). RILEM ISBM Lyon 2020 was the first joint event of three RILEM Technical Committees of Cluster F (“Bituminous Materials and Polymers”): 264-RAP (“Asphalt Pavement Recycling”)272-PIM (“Phase and Interphase Behaviour of Bituminous Materials”)278-CHA (“Crack-Healing of Asphalt Pavement Materials”)The articles included in this special section cover a wide range of topics, offering an interesting overview of the latest advancements in the domain of sustainable infrastructures: crumb rubber, aging of materials, hot and cold recycling, low-energy materials, damage, fatigue, cracking and self-healing, fume emissions, rheology of materials, low-temperature properties, non-destructive testing, polymer-modified materials, and in situ testing. Such a variety of topics is a small but significant sample of the richness of the scientific and technical activities within the domain of infrastructures and pavement engineering, from fundamental to applied research works, contributing to the development of innovative materials and technologies. RILEM plays an important role, fostering international collaborations between academia and industry, nourishing the essential network between scientific and technical activities. Last but not least, we would like to extend our warm thanks to all the reviewers that kindly agreed to evaluate all the articles and contributed to the scientific quality of this special issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,910

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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