First Look into the Use of Fish Scales as a Medium for Multi-Hormone Stress Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Recent efforts have provided convincing evidence for the use of fish scale cortisol concentration in the assessment of long-term stress in fishes. However, cortisol alone is not sufficient to fully describe this state of long-term stress. Dehydroepiandrosterone (DHEA) is an androgen with actions that oppose those of cortisol. The means by which DHEA negates the effects of cortisol occurs in part via changes in the metabolism of cortisol to cortisone. The quantitation of cortisol, DHEA and cortisone could therefore provide a more comprehensive assessment of the overall status of physiological stress. As DHEA and cortisone have yet to be quantified within the fish scale, our first objective was to ensure our sample processing protocol for cortisol was applicable to cortisone and DHEA. Following this, we induced a state of long-term stress in goldfish (Carassius auratus). Some degree of elevation in all hormones was observed in the stressed fish scales. Additionally, cortisol and cortisone were significantly elevated in the stressed fish serum in comparison to controls while DHEA was undetectable in either group. Overall, these results suggest that fish scales provide an appropriate medium for the assessment of long-term stress in fishes via the quantitation of relevant steroid hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».