Identifying Endogenous Cellular Proteins Destabilizing the Propagation of Swi1 Prion upon Overproduction
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Numerous prions exist in the budding yeast, including [SWI+], the prion form of Swi1—a subunit of the chromatin-remodeling complex SWI/SNF. Despite decades of research, the molecular mechanisms underlying prion initiation and propagation are not fully understood. In this study, we aimed to identify endogenous cellular proteins that destabilize [SWI+]. (2) Methods: We screened the MoBY-ORF 2.0 library for proteins that destabilize [SWI+] upon overproduction. We further explored the effects of the identified candidates against other yeast prions and analyzed their potential prion-curing mechanisms. (3) Results: Eighty-two [SWI+] suppressors were identified, and their effects were shown to be [SWI+]-specific. Interestingly, a few documented [SWI+] suppressors were not among the identified hits. Further experiments indicate that, for some of these [SWI+] suppressors, their overproduction, and thus their prion-curing activities, are regulated by environmental conditions. Bioinformatics analyses show that our identified [SWI+] suppressors are involved in diverse biological functions, with gene ontology term enrichments specifically for transcriptional regulation and translation. Competition for Swi1 monomers between [SWI+] and Swi1 interactors, including the SWI/SNF complex, is a potential prion-curing mechanism. (4) Conclusions: We identified a number of [SWI+]-specific suppressors that highlight unique features of [SWI+] in maintaining its self-perpetuating conformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».