Notice bibliographique
Résumé
While Horn (1969) proposed that [[only]](p) presupposes that the prejacent p is true, von Fintel & Iatridou (2007) showed that the expected prejacent inference is not observed when a necessity modal occurs in the scope of only: [[only]](□p) may convey that p is possible, rather than necessary. What is the mechanism behind the surprisingly weak inference? The approach in von Fintel & Iatridou 2007 is to revise the analysis of only itself to weaken its contribution. In this paper, however, we argue that Horn’s only is correct after all, and introduce a source of weakening separate from only. In particular, in von Fintel & Iatridou’s modal environment, a phonetically null operator (AT LEAST; Crnic̆ 2011, Schwarz 2005) occurs in the scope of only to weaken the presupposed prejacent. Much recent attention has been paid to covert operators which strengthen meaning, in particular a covert EXH with a meaning similar to only (e.g. Chierchia 2006, Fox 2007, Chierchia et al. 2012). A key consequence of our analysis is that natural language incorporates a covert weakening operator, as well. EARLY ACCESS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».