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Enregistrement W4283397661 · doi:10.1097/01.hs9.0000846624.61314.38

P939: SYNERGISTIC EFFECTS OF LOW DOSE BELANTAMAB MAFODOTIN IN COMBINATION WITH A GAMMA-SECRETASE INHIBITOR (NIROGACESTAT) IN PATIENTS WITH RELAPSED/REFRACTORY MULTIPLE MYELOMA (RRMM): DREAMM-5 STUDY

2022· article· en· W4283397661 sur OpenAlexaff
A. Nooka, Sagar Lonial, Sebastian Grosicki, Marek Hus, Kyungchul Song, Thierry Façon, Natalie S. Callander, V. Ribrag, Katarina Uttervall, Hang Quach, Vladimir Vorobyev, Chang‐Ki Min, Songtao Cheng, L. M. Smith, Jing Yu, Therese Collingwood, Beata Holkova, Brandon E. Kremer, Ira Gupta, PG Richardson, Monique C. Minnema

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple myelomaRefractory (planetary science)CohortAdverse effectInternal medicinePharmacologyCombination therapyOncologyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Preclinical data demonstrate that nirogacestat, a gamma-secretase inhibitor, may increase cell-surface levels of a B-cell maturation antigen (BCMA) and reduce soluble BCMA levels, which could enhance anti-BCMA agent activity in multiple myeloma. In the DREAMM-5 (NCT04126200) Phase I/II platform trial belantamab mafodotin (belamaf; BLENREP), a BCMA-targeting antibody-drug conjugate, is being evaluated in combination with nirogacestat. Aims: The aim of this study is to determine if the combination can result in similar efficacy and an improved ocular safety profile compared to the currently approved belamaf schedule (single agent dose 2.5 mg/kg Q3W) in patients with RRMM which showed a 31% overall response rate (ORR) and 44.5% Gr3/4 keratopathy (BLENREP US prescribing information). Methods: This cohort within the DREAMM-5 nirogacestat combination sub-study has a sequential dose-exploration (DE) phase evaluating 0.95 mg/kg Q3W belamaf with 100 mg BID nirogacestat continuously, followed by a randomized cohort expansion (CE) comparing the combination to a belamaf 2.5 mg/kg Q3W arm. Results: Preliminary results from the 10 patients in the DE cohort with low-dose belamaf + nirogacestat, are presented in this abstract. Patients had a median (range) of 4.5 (3–10) prior lines of therapy. At time of data cut-off (Nov 15, 2021), patients received a median (range) of 7 cycles (1–26). The ORR was 60% (n=6/10) and 20% (n=2) achieved a very good partial response (Table). The key emergent adverse events (AEs) included ocular events (n=7 [70%]; ≥Grade [Gr] 3, n=2 [20%] of which Gr 3 keratopathy was reported in 1 patient [10%]), diarrhea (n=7 [70%]; Gr3, n=1 [10%]) and hypophosphatemia (n=7 [70%]; Gr3, n=1, [10%]). There were 2 Grade 5 AEs, neither of which were related to study treatment. No patient permanently discontinued study due to treatment related AEs. Image:Summary/Conclusion: Encouraging clinical activity and a manageable safety profile is observed with low dose belamaf (0.95 mg/kg Q3W) + nirogacestat (100 mg BID continuously) in patients with RRMM. This ongoing sub-study is actively recruiting patients and will continue to evaluate belamaf + nirogacestat efficacy and safety. Updated results will be reported at the congress. Funding Statement: GSK (208887); drug linker technology licensed from Seagen Inc.; mAb produced using POTELLIGENT Technology licensed from BioWa. This abstract was previously submitted to the American Society of Clinical Oncology (ASCO) Annual Meeting, June 3–7, 2022, and is submitted on behalf of the original authors with their permission. ©2022 American Society of Clinical Oncology, Inc. Reused with permission. All rights reserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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