BANK SAYUR ORGANIK ALTERNATIF MENINGKATKAN KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA DI DESA SETIAWARGI
Notice bibliographique
Résumé
Komponen yang menjadi perhatian besar di Desa Setiawargi adalah desa tersebut merupakan penerima bantuan sosial bersyarat keluarga miskin terbanyak se-Kecamatan Tamansari, Kota Tasikmalaya pada tahun 2019. Salah satu permasalahan yang dihadapi masyarakat di desa tersebut terkait dengan ketahanan pangan terlebih di masa pandemi sekarang ini. Hal ini dikhawatirkan semakin memperparah kondisi ketahanan pangan keluarga khususnya rumah tangga tani secara berkelanjutan. Alternatif yang ditawarkan pihak eksternal, yakni Tim Pengabdian Pada Masyarakat Universitas Siliwangi melalui skema Ketahanan Pangan adalah pendampingan pengadaan bank sayur organik pada mitra sasaran kelompok tani dan kelompok wanita tani di Kampung Depok, Desa Setiawargi. Kegiatan pelaksanaan yang dilakukan meliputi: 1) Observasi kebutuhan awal masyarakat; 2) Persiapan benih dan peralatan pasca observasi; 3) Penyuluhan optimalisasi lahan pekarangan; 4) Pengenalan bank sayur organik; 5) Pelatihan pengemasan, desain, dan pemasaran sayur organik; dan 6) Pendampingan penanaman sayur organik. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa masyarakat setempat antusias dengan adanya ide bank sayur organik. Namun permasalahan yang timbul adalah selama ini penggunaan pupuk organik kurang dimaksimalkan karena hasilnya yang memakan waktu lama. Dibutuhkan peran serta pihak eksternal lainnya, seperti penyuluh pertanian yang bersinergi dengan tim pengabdian untuk terus mendampingi masyarakat setempat agar merasakan manfaat bank sayur organik minimalnya untuk kesejahteraan keluarga, dengan harapan kedepannya memenuhi kebutuhan masyarakat lainnya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».