BANK SAYUR ORGANIK ALTERNATIF MENINGKATKAN KETAHANAN PANGAN RUMAH TANGGA DI DESA SETIAWARGI
Bibliographic record
Abstract
Komponen yang menjadi perhatian besar di Desa Setiawargi adalah desa tersebut merupakan penerima bantuan sosial bersyarat keluarga miskin terbanyak se-Kecamatan Tamansari, Kota Tasikmalaya pada tahun 2019. Salah satu permasalahan yang dihadapi masyarakat di desa tersebut terkait dengan ketahanan pangan terlebih di masa pandemi sekarang ini. Hal ini dikhawatirkan semakin memperparah kondisi ketahanan pangan keluarga khususnya rumah tangga tani secara berkelanjutan. Alternatif yang ditawarkan pihak eksternal, yakni Tim Pengabdian Pada Masyarakat Universitas Siliwangi melalui skema Ketahanan Pangan adalah pendampingan pengadaan bank sayur organik pada mitra sasaran kelompok tani dan kelompok wanita tani di Kampung Depok, Desa Setiawargi. Kegiatan pelaksanaan yang dilakukan meliputi: 1) Observasi kebutuhan awal masyarakat; 2) Persiapan benih dan peralatan pasca observasi; 3) Penyuluhan optimalisasi lahan pekarangan; 4) Pengenalan bank sayur organik; 5) Pelatihan pengemasan, desain, dan pemasaran sayur organik; dan 6) Pendampingan penanaman sayur organik. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa masyarakat setempat antusias dengan adanya ide bank sayur organik. Namun permasalahan yang timbul adalah selama ini penggunaan pupuk organik kurang dimaksimalkan karena hasilnya yang memakan waktu lama. Dibutuhkan peran serta pihak eksternal lainnya, seperti penyuluh pertanian yang bersinergi dengan tim pengabdian untuk terus mendampingi masyarakat setempat agar merasakan manfaat bank sayur organik minimalnya untuk kesejahteraan keluarga, dengan harapan kedepannya memenuhi kebutuhan masyarakat lainnya.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".