Bibliometric and Visual Analysis of Research on the Links between the Microbiome-Gut-Brain axis and Depression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The pathways and mechanisms underlying the associations between the gut microbiome and the brain are collectively known as the microbiome-gut-brain axis (MGBA). Depression is a common and frequent psychological and psychiatric disease. The interactions comprising the MGBA may play a role in the pathogenesis of depression. Nevertheless, the general aspects of the links between the MGBA and depression have not been systematically investigated through bibliometric analysis. Methods Publications from 1994 to 2022, focusing on the links between the MGBA and depression, were downloaded from the Web of Science Core Collection. HistCite, VOSviewer, CiteSpace, and the Bibliometrix Package and were used for bibliometric analysis and visualization. The main analyses we performed included collaboration network analysis, co-citation analysis, co-occurrence analysis, and citation burst detection. Results A total of 829 publications related to the relationship between the MGBA and depression were identified. The number of such publications has been rapidly growing since 2014. The People's Republic of China, University College Cork, and John F. Cryan were the most influential country, institute, and scholar, respectively. BRAIN BEHAV IMMUN and NUTRIENTS were the most productive and co-cited journals. Five hot topics in research linking the MGBA with depression were depression, gut microbiota, gut-brain axis, microbiota, and anxiety. Five frontier topics in the field were cytokine, maternal separation, neuroinflammation, probiotics, and vagus. The most representative and symbolic reference with the highest co-citation number was an article by Bravo J. A. et al. (2011). Conclusions These results provide an instructive perspective for research on the relationship between the MGBA and depression, and a timely review and analysis of research hotspots and research trends, which will promote the development of this field. Future research will focus on understanding the underlying mechanism of action of the MGBA on depression, and on elucidating microbial-based interventions and treatment strategies for depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,229 | 0,286 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».