Associations of Two Common Polymorphisms in <i>MTHFR</i> Gene with Blood Lipidsand Therapeutic Efficacy of Simvastatin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardio-cerebrovascular disease is an important public health challenge worldwide, and its complex etiology has not been elucidated fully. The study investigated the relationship between two common polymorphisms, C677T and A1298C in the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) gene, baseline lipids and the lipid-lowering efficacy of simvastatin in a Chinese hyperlipidemic population. METHODS: All participants were recruited from Anhui, China. By the extreme sampling method, we selected subjects with a low response (n=108) and high response (n=106) based on their adjusted lipid-lowering response to simvastatin administrated for 8 consecutive weeks. Both MTHFR C677T and A1298C loci were genotyped by the MALDI-TOF MS platform. Serum triglyceride (TG), total cholesterol (TC), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels were measured at baseline and after 8 weeks of oral 20 mg/d tablets of simvastatin. RESULTS: Patients with the 677TT genotype had significantly higher baseline TC, HDL-C, and change in HDL-C (ΔHDL-C) levels after treatment than those with 677CC+CT genotypes (β = 0.207, P = 0.045; β = 0.182, P = 0.026; and β = 0.16, P = 0.002, respectively). Patients with 1298AC+CC genotypes had significantly higher baseline LDL-C and change in LDL-C (ΔLDL-C) levels (β = 0.276, P =0.043; β = 0.359, P = 0.025, respectively) than those with 1298AA genotype. We found statistical interactions between the two SNPs in association with baseline HDL-C (P for interaction = 0.034), TC (P for interaction = 0.069), and TG (P for interaction = 0.034). Baseline TC (P = 0.027) and HDL-C (P = 0.046) and change in HDL-C (P = 0.019) were different among those with the MTHFR A-T haplotype compared with A-C. CONCLUSION: Our major findings suggest that both MTHFR C677T and A1298C polymorphisms could be important genetic determinants of lipid traits and drug efficacy of simvastatin. This will contribute to a better understanding of strategies for personalized medication in Chinese patients with dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».