Notice bibliographique
Résumé
Throughout the Atlantic world—from Quebec to Montevideo and from London to Benguela—coastlines served as sites of local, interimperial, and transatlantic trade. While some scholars define coastal trade as domestic, this bibliography takes an expansive view. In a region inhabited by different European, Indigenous, African, and African-descended peoples, coastal trade entailed cross-imperial and cross-cultural interactions. In some instances, competing powers shared the same coastline. In northeastern North America, along a coastline home to the Wabanaki, British and later American territories neighbored French and then British colonies. Likewise, in the Caribbean, French, Spanish, and later Haitian powers shared the island of Hispaniola. Along these coasts, trade was naturally interimperial. In other instances, residents of the Atlantic world flouted imperial authority, refusing to recognize what they viewed as arbitrary boundaries. Indigenous peoples rejected European attempts to circumscribe borders, asserting their own understanding of coastal space. Meanwhile, smugglers routinely crisscrossed colonies and empires to sustain local communities in the wake of imperial neglect. The works included in this bibliography highlight the contested and quotidian nature of coastal trade. They consider how coastal trade could extend or contest transatlantic trade routes. They chart how this trade operated, sketch its geography and hydrography, and demonstrate how it buttressed colonization, often in ways that were distinct from oceanic trade. Taken together, these works show how coastal trade shaped the lives of diverse inhabitants throughout the Atlantic world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».