Effect of enzyme-modified yeast products on Salmonella Enteritidis colonization in different organs of laying hens
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to assess the effectiveness of yeast-derived products in the recovery of Salmonella Enteritidis (SE) in White Leghorns. A total of thirty-two hens at 38 weeks of age were challenged both orally (OR) and intracloacally (IC) with nalidixic acid resistant SE (SENAR). Hens were individually housed in conventional wire laying cages and randomly allocated to four treatments (T) with eight hens per replicate: 1) No SENAR challenge (T1; basal diet), 2) SENAR challenge (T2; basal diet), 3) SENAR challenge: basal diet with a blend of Saccharomyces-Torula yeasts and yeast cell walls (T3; intact yeast), and 4) SENAR challenge: basal diet with enzymatically-modified yeast products blend (T4; enzyme-modified yeast). The excreta samples were 100% positive for SENAR at 3 days post-infection (dpi) in T2, T3, and T4. By 6 dpi, excreta samples were 87, 62 and 37% positive for T2, T3, and T4, respectively. Hens were euthanized at 7 dpi to harvest liver with gall bladder (L/GB), spleen, ovaries, and ceca. The recovery of SENAR in L/GB was 75, 25 and 37% in T2, T3, and T4 (P < 0.05), whereas that of the spleen was 62, 25 and 37% in T2, T3 and T4 (P < 0.05), respectively. Treatments 3 and 4 reduced SENAR counts (cfu/g) in the ceca from 4.3 log10 to 2.7 and 1.95 log10, respectively, compared to T2 (P < 0.05). The cecal count of SENAR was 1.6 log10 lower in T3 and 2.3 log10 lower in T4 compared to T2. Both yeast derived products reduced Salmonella in internal organs and the ceca of laying hens. Enzymatically-modified yeast (T4) was better than its intact counterpart (T3) in reducing Salmonella counts in the ceca.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».