Cathepsin B p.Gly284Val Variant in Parkinson’s Disease Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson’s disease (PD) is generally considered a sporadic disorder, but a strong genetic background is often found. The aim of this study was to identify the underlying genetic cause of PD in two affected siblings and to subsequently assess the role of mutations in Cathepsin B (CTSB) in susceptibility to PD. A typical PD family was identified and whole-exome sequencing was performed in two affected siblings. Variants of interest were validated using Sanger sequencing. CTSB p.Gly284Val was genotyped in 2077 PD patients and 615 unrelated healthy controls from the Czech Republic, Ireland, Poland, Ukraine, and the USA. The gene burden analysis was conducted for the CTSB gene in an additional 769 PD probands from Mayo Clinic Florida familial PD cohort. CTSB expression and activity in patient-derived fibroblasts and controls were evaluated by qRT-PCR, western blot, immunocytochemistry, and enzymatic assay. The CTSB p.Gly284Val candidate variant was only identified in affected family members. Functional analysis of CTSB patient-derived fibroblasts under basal conditions did not reveal overt changes in endogenous expression, subcellular localization, or enzymatic activity in the heterozygous carrier of the CTSB variant. The identification of the CTSB p.Gly284Val may support the hypothesis that the CTSB locus harbors variants with differing penetrance that can determine the disease risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».