Spring Freeze–Thaw Stimulates Greenhouse Gas Emissions From Agricultural Soil
Notice bibliographique
Résumé
In temperate cold regions, the gradual resurgence of soil microbial activity during spring freeze-thaw events is frequently associated with greenhouse gas emissions. Enhanced greenhouse gas fluxes during spring freeze-thaw are related to the mineralization of bioavailable substrates, which may be elevated when soil is amended with organic residues (e.g., biobased residues such as compost, digestate, biosolids). The objective of this study was to determine the impact of biobased residues, compared to urea fertilizer, on greenhouse gas emissions during spring freeze-thaw events. The field treatments included urea (170 kg N ha−1 y−1), composted food waste (240 kg N ha−1 y−1), hydrolyzed biosolids (215 kg N ha−1 y−1), and anaerobic digestate (231 kg N ha−1 y−1). Headspace gases were sampled from a closed static chamber in each replicate plot (n = 4) and categorized with three transient spring freeze-thaw phases (waterlogged, wet, and dry). Among the treatments, nitrous oxide (N2O) flux was significantly different (p < 0.05) where compost had the highest emission and digestate lowest while carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) fluxes were not significantly different (p > 0.05). The greenhouse gas fluxes were significantly different among the freeze-thaw events (p < 0.05) likely due to intense microbial activity and anaerobic conditions. The CO2 and CH4 emissions were related to N2O emission (p < 0.05), and soil temperature strongly correlated with CO2 fluxes. This suggested that soil warming driven by ambient conditions as well as the type and quantity of carbon input influenced soil microbial activity, leading to greenhouse gases production. Therefore, soil amended with biobased residues may either increase or reduce greenhouse gas fluxes during spring freeze-thaw events depending on the source and production method of the organic material.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».