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Enregistrement W4283592302 · doi:10.11159/ehst22.137

Solidification Process inside a Novel Toroidal Tube Heat Exchanger

2022· article· en· W4283592302 sur OpenAlexafffund
Mohammad Reza Mohaghegh, Mohaghegh Bozorgi, Kasra Ghasemi, Syeda Humaira Tasnim, Shohel Mahmud

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference of Energy Harvesting, Storage, and Transfer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCrystallization and Solubility Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHeat exchangerToroidTube (container)Process (computing)Materials scienceMechanicsShell and tube heat exchangerMechanical engineeringComputer scienceNuclear engineeringPhysicsEngineeringComposite materialOperating systemPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concentric tube and shell and tube latent heat exchangers filled with phase change material (PCM) in the tube part are interesting latent heat thermal energy storage (LHTES) systems that have attracted researchers' attention due to high energy storage density during the charging (melting) and discharging (solidification) processes. Inadequate phase change process reduces the thermal performance of LHTES systems. An effective design can facilitate and accelerate the phase change process. In this study, a novel toroidal shape is proposed for the inner part of the heat exchanger (tube) and the solidification process inside this tube is investigated. A mathematical model based on the enthalpy-porosity approach is developed and numerically solved by finite volume method to simulate the energy transport processes inside the system. The progression of the discharging process is also numerically visualized. Several transient heat transfer characteristics, e.g., thermal filed, solid fraction, average temperature, and energy released during solidification, are determined and depicted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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